図解入門 最新人工知能がよ~くわかる本

この手の本を読む時って、目的は以下の３つかと。


①全く初めての分野を一から勉強する時
②点在している知識を整理したい時
③第三者にその分野の説明をしなければならなくなった時


今回は③
AIの活用事例なんかはニュースとかで知ってるだろうし、かと言ってニューラルネットワークの細かいとこを話してもチンプンカンプンになる可能性があるし、どうしたもんか？と思って斜め読み。


読んでみたら結構面白かったです。
押さえておきたい技術のキーワードが、以下のように羅列されてて、その一つ一つを丁寧に解説しています。
・ルールベース
・機械学習
・分類問題
・回帰問題
・強化学習
・ニューラルネットワーク
・形式ニューロン
・特徴量
・教師あり学習/教師なし学習
・ディープラーニング
・過学習
・バックプロパゲーション
・オートエンコーダ
・CNN,RNN


バックプロパゲーションなんて、自分の言葉では全然説明出来ないし（笑）


これからAIの勉強しよう！と3冊ぐらい入門編を買うなら、その1冊として選んでもよさそう。




で、肝心の③
こんな準備すら不要でした。。。ハハ（笑）